Utmaningar och Behov
Smart Grid Tech- IoT enheter & AI
Med hjälp av sensorer och IoT-enheter kan system övervaka elnätet i realtid. Att använda AI och maskininlärning för att förutsäga efterfrågan och optimera energidistributionen kan vara vägen till minskade driftkostnader och ökad tillförlitlighet.
Kundengagemang och -tjänster
För att ge kunderna realtidsinformation om deras energiförbrukning och kostnader kan AI-drivna assistenter hjälpa kunderna att optimera sin energiförbrukning och minska sina kostnader.
Datahantering och analyser
Genom användning av AI-drivna verktyg går det att hantera och analysera stora mänger data från olika källor. Detta för att förutse och förebygga problem innan de uppstår vilket ger minskade underhållskostnader och oförutsedda avbrott.
Alstom – Prediktivt underhåll med maskininlärning
Alstom (tidigare Bombardier Transportation) levererar kompletta lösningar och tjänster inom järnväg. Med hjälp av sensorer, data lakes och maskininlärning kunde Devoteam Creative Tech hjälpa dem med en banbrytande funktionalitet för prediktivt underhåll och koordinering av värdekedjan. Resultatet blev bl.a. minskad järnvägsstopp och ökad nöjdhet hos passagerare.
Swegon – Energiförbrukning för kundengagemang
Swegon erbjuder lösningar för inomhusklimat såsom ventilation, värme, kyla, och klimatanpassning. Swegons behov handlade om att få kunden att engagera sig mer och göra dem medvetna om vilken temperatur som är mest miljövänlig sparar mest energi. Därför hjälpte Devoteam Creative Tech dem med att ta fram en mobillösning kopplade till olika enheter för att styra inomhustemperaturen direkt i telefonen.
Kund case- Ökade kundinsikter & datadriven affärsutveckling
Kundens behov var att kunna generera insikter från kundundersökningar med mycket komplex data och medarbetares unika behov. Med hjälp av denna lösning fick kunden ökade data insights och ett nytt sätt att jobba på för att ta affärsbeslut.
Din IT-lösning börjar här – kontakta oss idag!
